Orateurs invités

  • Inés Couso, University of Oviedo, Spain. couso
    Thématiques : maximizing likelihood under incomplete data and/or imprecise probability.
  • Régis Sabbadin, MIAT, INRA Toulouse, France. sabbadin
    Titre : exact or approximate inference in graphical models: why the choice is dictated by the treewidth, and how variable elimination can be exploited.
  • Tomi Silander, Naver Labs Europe, Grenoble, France.silander
    Thématique : information theoretic model selection criteria in score-based Bayesian network structure learning.
  • Herwig Wendt, IRIT - ENSEEIHT, University of Toulouse, France. wendt
    Thématique : application des champs de Markov en traitement d'images pour l’analyse multifractale de textures.
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