ActesJFRB2018.pdf

Les modèles graphiques probabilistes constituent des modèles de connaissance et de raisonnement dans l’incertain. Le principe de base des modèles graphiques probabilistes est d’encoder de façon compacte une distribution de probabilités sur l’ensemble des variables associées aux nœuds du graphe sous forme d’un produit de distributions locales de probabilités conditionnelles. Le nombre croissant de travaux méthodologiques ou appliqués sur ces modèles (en particulier les réseaux bayésiens) depuis une vingtaine d’années atteste de leur intérêt. Ainsi leurs domaines d’applications sont nombreux et variés : robotique , bioinformatique, imagerie, écologie ...

Ces journées bisannuelles se déroulent sur deux jours et rassemblent les chercheurs académiques, industriels et autres acteurs autours des modèles graphiques probabilistes, ou plus généralement autour des modèles graphiques de représentation et de raisonnement dans l’incertain. C’est l’occasion pour la communauté d’échanger et débattre à propos des différentes problématiques et verrous identifiés, des méthodes et modèles mis en œuvre et des applications traitées ou potentielles. Comme lors des éditions précédentes, les journées fonctionnent sur le principe de la soumission d’articles, avec relecture et sélection par un comité de programme.

Précédentes éditions des JFRB :

• JFRB 2016 Clermont Ferrand, France
• JFRB 2014 Paris, France
• JFRB 2012 Kerkenah, Tunisie
• JFRB 2010 Nantes, France
• JFRB 2008 Lyon, France
• JFRB 2006 Valenciennes, France
• JFRB 2003 Rouen, France
• JFRB 2001 Paris, France

La langue  des JFRB est  le français  ; les communications  en anglais sont acceptées. Les communications  scientifiques pour les JFRB seront principalement des articles complets (format  4-10 pages, utilisant le style de RIA, voir https://ria.revuesonline.com/auteurs.jsp)  présentant des  travaux nouveaux  ou récemment  publiés.

Les soumissions se feront sous EasyChair :

https://easychair.org/conferences/?conf=jfrb2018

Les meilleurs contributions  seront invitées à contribuer  à un numéro spécial de  la Revue  d’Intelligence Artificielle (RIA).  Ces articles en français décriront  des travaux  originaux, n'ayant  pas déjà  fait l'objet  de publication, et non soumis pour  publication.  Ils feront l'objet d'un deuxième processus de relecture approfondi.

Outre les articles, il est possible de soumettre un résumé seulement. Il peut s'agir de présenter un sujet de thèse ou de Master, un projet ANR, une entreprise ou un outil dédiés aux modèles graphiques. Dans ce cas la durée de la présentation pourra être réduite.

• 9 mars 2018          : ouverture des inscriptions
• 10 avril 2018         : date limite de soumission
• 2 mai 2018             : notification aux auteurs
• 7 mai 2018             : clôture des inscriptions
                                   - Possibilité d'inscription sur place (repas payants)
• 16 mai 2018           : version finale
• 31 mai-1 juin 2018  : JFRB 2018 à Toulouse

Président
Simon de Givry (MIAT, INRA, Toulouse, France)
Co-présidente
Nathalie Peyrard (MIAT, INRA, Toulouse, France)

Nahla Ben Amor (LARODEC, ISG Tunis, Tunis, Tunisie)
Salem Benferhat (CRIL, CNRS, Université d'Artois, Lens, France)
Véronique Delcroix (LAMIH, UVHC, Valenciennes, France)
Ghislaine Gayraud (LMAC, Université de Technologie de Compiègne, France)
Christophe Gonzales (LIP6, UPMC, Paris, France)
Engelbert Mephu Nguifo (LIMOS, CNRS, Université Clermont Auvergne, France)
Grégory Nuel (LPMA, CNRS, UPMC, Paris, France)
Philippe Leray (LS2N, Université de Nantes, France)
Ahmed Rebai (LPCMC, CBS, Sfax, Tunisie)
Régis Sabbadin (MIAT, INRA, Toulouse, France)
Mathieu Serrurier (IRIT, Université Paul Sabatier, Toulouse, France)
Pierre-Henri Wuillemin (LIP6, UPMC, Paris, France)